EAE1106 - Métodos Computacionais para Economia
Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Atuaria
Universidade de São Paulo
Sobre este material
Este website reúne o material didático da disciplina EAE1106 — Métodos Computacionais para Economia, ministrada no primeiro semestre de 2026 para as turmas do período noturno no Departamento de Economia da Universidade de São Paulo (USP).
O conteúdo foi baseado nas notas de aulas e materiais desenvolvidos pelos professores Danilo Souza e Claudio Lucinda e está em constante atualização. Expresso meu especial agradecimento ao Prof. Danilo por compartilhar suas notas de aula e pelos valiosos feedbacks durante a preparação deste material.
Dica: Recomendo fortemente a consulta ao livro digital preparado pelo Prof. Danilo Souza e utilizado nas turmas do período diurno neste semestre.
Sugestões de melhorias são sempre bem-vindas, seja por meio de issues no GitHub ou pelo e-mail: arthur.viaro@gmail.com
Como usar
Este material foi concebido como um livro digital interativo para apoiar as aulas presenciais e servir como referência permanente. Mais do que um texto estático, ele é um ambiente de experimentação. Ler código raramente é suficiente para desenvolver fluência. A compreensão efetiva dos conceitos depende da experimentação ativa. Por isso, encorajamos você a rodar os exemplos em seu próprio ambiente, modificando comandos e testando variações.
Embora os capítulos sigam a sequência lógica da disciplina, o material permite uma consulta flexível e não linear. Cada seção é composta por três elementos fundamentais:
- Exemplos práticos dos conceitos teóricos.
- Observações sobre boas práticas, detalhes técnicos e “armadilhas” comuns.
- Exercícios para consolidar o aprendizado.
Este material não substitui a presença em sala de aula. Ao final do semestre, espera-se que você tenha autonomia para utilizar a programação como uma ferramenta poderosa para organizar dados, explorar informações e fundamentar análises empíricas em Economia.
Arthur Viaro
Prof. Assistente em Economia
FEA-USP, Fevereiro 2026