EAE1106 - Métodos Computacionais para Economia
Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Atuária
Universidade de São Paulo
1º semestre de 2026
Plano de Aulas
Cronograma sujeito a alterações
| Semana | Data | Tema | Conteúdo |
|---|---|---|---|
| 1 | 24/fev | Fundamentos de computação | Como os computadores pensam? |
| 26/fev | Fundamentos de computação | Diretórios; Terminal; Linguagens de Programação | |
| 2 | 03/mar | Primeiros Passos no Python | Instalação; IDEs; Bibliotecas |
| 05/mar | Tipos de Dados e Expressões | Tipos (int, float, str, bool); Indexação | |
| 3 | 10/mar | Tipos de Dados e Expressões | Listas; Tuplas |
| 12/mar | Tipos de Dados e Expressões | Dicionários | |
| 4 | 17/mar | Controle de Fluxo e Iteração | Condicionais (if, elif, else, or, and, bool) |
| 19/mar | Controle de Fluxo e Iteração | Loops (while, for, list, range, continue, break) | |
| 5 | 24/mar | Funções | Funções built-in e personalizadas; Argumentos |
| 26/mar | Funções | Retorno; Documentação; Funções anônimas | |
| 6 | 31/mar | Semana Santa | Não haverá aula |
| 02/abr | Semana Santa | Não haverá aula | |
| 7 | 07/abr | Exceções (Leitura de Erros) | SyntaxError, ValueError, try, except, NameError, else, pass |
| 09/abr | Expressões Regulares | re, re.search, re.match, re.findall, re.split | |
| 8 | 14/abr | Revisão | Revisão |
| 16/abr | Prova Intermediária | Prova Intermediária | |
| 9 | 21/abr | Feriado: Tiradentes | Não haverá aula |
| 23/abr | Programação Orientada a Objetos | Classes; Atributos | |
| 10 | 28/abr | Cálculos Numéricos e Álgebra Linear | Numpy; Arrays |
| 30/abr | Cálculos Numéricos e Álgebra Linear | Vetores; Matrizes; Operações básicas | |
| 11 | 05/mai | Cálculos Numéricos e Álgebra Linear | Operações avançadas; Ferramentas de álgebra linear |
| 07/mai | Aplicações I: Dados | Pandas; Séries; Dataframes; Indexação | |
| 12 | 12/mai | Aplicações I: Dados | Importação e exportação de dados; Operações com colunas; Merge |
| 14/mai | Aplicações I: Dados | Agrupamento; Reshape; Eficiência; dtypes | |
| 13 | 19/mai | Aplicações II: Visualização de Dados | Gráficos com Matplotlib |
| 21/mai | Aplicações II: Visualização de Dados | Gráficos com Seaborn e Plotly | |
| 14 | 26/mai | Projeto: Análise Empírica | Replicabilidade e boas práticas; Limpeza de dados |
| 28/mai | Projeto: Análise Empírica | Operações com dataframes; Correção de missings; Análises descritivas | |
| 15 | 02/jun | Introdução ao R | Sintaxe; Objetos; Semelhanças com Python |
| 04/jun | Feriado: Corpus Christi | Não haverá aula | |
| 16 | 09/jun | Introdução ao R | Tidyverse |
| 11/jun | Introdução ao R | Visualização de dados | |
| 17 | 16/jun | Apresentação de Trabalhos | Apresentações em grupo |
| 18/jun | Apresentação de Trabalhos | Apresentações em grupo |